王剛，美國伊利諾伊大學電子與計算機工程系博士，計算機視覺與機器學習領域知名專家，阿裡巴巴達摩院自動駕駛實驗室主任。麻省理工大學技術評論雜志評選的35歲以下青年創新者，在國際最頂尖的期刊和雜志發表100余篇高質量論文，引用次數約為13000次，H-index為56。專注於無人駕駛物流車技術攻關，視覺檢測算法獲得UA-DETRAC 數據測試排名第一、3D檢測算法在國際公開測試集KITTI上獲得排名第一、物流車動態定位精度實現厘米級。

砥礪前行 成就卓越

入職阿裡前，王剛任新加坡南洋理工大學副教授。僑居新加坡期間，曾獲多媒體信號處理大會最佳論文獎、新加坡模式識別與機器智能協會最佳論文獎、亞太區10名35歲以下青年創新者。他在最頂尖的國際期刊和會議上發表了100多篇文章，這些文章被廣泛引用，其Google Scholar的引用次數約為3700，H-index為31。鑒於學術研究上的卓越成就，王剛受邀成為人工智能領域最頂尖雜志IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的副主編，同時成為計算機視覺最頂尖會議International Conference on Computer Vision 2017和IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2018的領域主席(Area Chair)。此外，他還擔任多個頂級會議如International Conference on Image Processing的領域主席。除學術研究，王剛還致力於高新技術的產業化和落地。他領導的研究團隊開發了多個可商用的計算機視覺產品，例如自動藥品檢測系統、自動醫療發票OCR系統、自動服裝檢索系統，以及智能安保視頻分析系統等。上述技術已面向多個公司實現成果轉移轉化和商業化。

不懈努力 追求前沿

回國入職阿裡巴巴達摩院以來，王剛作為智能音箱——天貓精靈的技術負責人，基於深度學習開發了一整套語音識別和自然語言理解系統，讓天貓精靈成為一個可用的人工智能產品。迄今為止，天貓精靈是國內銷量第一、全球銷量第三的智能音箱。出任達摩院自動駕駛實驗室負責人以來，王剛專注於無人駕駛物流車技術攻關，在自動駕駛自動化學習、深度神經網絡的設計和優化上做了大量有影響力的工作，多篇文章獲得了最佳論文獎，視覺檢測算法獲得UA-DETRAC 數據測試排名第一、3D檢測算法在國際公開測試集KITTI上獲得排名第一、物流車動態定位精度實現厘米級。

在學術領域，開展了如下關鍵技術攻關：

一是在自動駕駛領域推動和開發了首個全鏈路的自動化學習系統，基於數據驅動的理念，構建了大規模的仿真平台和自學習平台，能全鏈路的自動化學習各個算法模塊包括感知、決策、定位的模型和參數。計算換智能，極大地克服了對人工專業知識的依賴，能用計算的能力極大地提升算法研發的質量和效率，從而推動了自動駕駛能力的提升。

二是圖像和視頻語義理解，包括物體檢測、物體識別和場景理解，是視覺感知系統的重要部分。除利用更多的訓練數據外，專注於設計新型神經網絡以更好的利用現有訓練數據實現更優的性能。其中，新型孿生神經網絡在場景理解問題上獲得了巨大成功，並極大地超過了所有現有方法。

三是三維感知和SLAM。通過研發針對三維感知和SLAM的深度學習技術，加強對三維場景的結構進行建模，並基於大量的訓練數據實現端到端的三維感知。

四是提出了一種索引的方法把神經網絡的卷積結果存儲在內存中。該方法可極大提高深度神經網絡運行速度並保持相似的精確度。